経済學部 経営學科A I?ビジネス専攻※2020年4月會計ファイナンス専攻からリニューアル

AI技術がビジネスにおいて確実に広まっています。
統計、簿記、ファイナンシャルプランナー、
プログラミング(Python)、パソコン(MOS)など、
AIを軸に、情報扱うビジネスにおける具體的なスキルの習得を目指し、
実務での即戦力となる人材を育成する専攻です。

學びの特色

最先端のAIビジネス教育を提供する。

AI?ビジネス研究センターとコラボレーションし、最先端で活躍するAIビジネスパーソンを講師に迎え、実踐的な授業を行います。また実際の企業へのインターンシップなど実地経験を積むことで、AIビジネスに応用できる人材を育成します。

ビジネス上の情報を活用する
実務対応力を養成する。

情報を処理するのに必須のパソコンスキルはもとより、データ処理の統計、プログラミング言語であるPython、さらには企業活動に関する情報を要約する簿記、キャッシュの運用に関するファイナンシャルプランナーといった、企業に関する情報を活用する実踐的なスキルの理解?習得を通じて、AIを有効活用できる人材育成を目標にしています。

単なるスキルだけでない、
ビジネスの知識もしっかり學ぶ。

スキルのみの知識では、それを有効に利用することはできません。ビジネスや、海外でも活躍できるように英語を理解し、その上で実務的なスキルを學習することで、AIや有効な情報をうまくビジネスに取り込めるセンスを磨きます。

4年間の學習の流れ

基礎からの丁寧な指導で、AI?ビジネスのプロを育てます。

授業紹介

AI技術の基礎である機械學習を學ぶ。

機械學習
上村 昌司 學部長/教授
ビジネス上の課題を解決するための、
アルゴリズムやデータを理解する。

AIの発展に?きな役割を果たす、機械學習の技術。この授業では、ロジスティック回帰や決定?など基本的な機械學習のアルゴリズムを始め、ディープラーニングと呼ばれる現在のAIの中核技術まで學びます。授業ではPythonというプログラミング?語を使って機械學習を直感的に理解し、機械學習を使いこなす?を?につけます。

経営のカギを握る資?調達を學ぶ。

企業?融論
中島 真志 教授
経営者、企業の財務?経理擔當、
?融系を?指すなら。

企業は、どのような資?を必要とするのか、それに対してどのような資?調達?法があるのか。具體的には、銀?からの借?、社債の発?、株式の発?などの?法について詳しく學びます。また、M&A(企業の合併?買収)やベンチャーキャピタルなどにも觸れます。ファイナンシャル?プランナーを取得する學?が多いのも特徴です。

企業利益を最大化するAI活用法を學ぶ。

AIビジネス
これ!上村先生 .jpg上村 昌司 學部長/教授
AIの進化が社會にもたらした
変化を理解する。

AmazonやUber Eatsなど具體的な企業やサービスの事例を用いて、AIはビジネス上の意思決定にどのような意味を持つのか、これまでのビジネス戦略をいかに変革してきたかを學習します。AIの限界と人間の可能性を理解し、さらにAIを活用する上での倫理的課題を検討した上で、新しいAIビジネスの仕組みを構想する力を身につけます。

?指せる資格/職業

?指せる資格

TOEIC? /ファイナンシャル?プランニング技能検定3級?2級/経済學検定試験(EREミクロ?マクロ)/?商簿記検定試験3級?2級?1級/ ITパスポート/基本情報技術者試験/ネットワーク接続技術者全種/情報セキュリティマネジメント試験/ MOS(Microsoft Office Specialist):スペシャリストレベル?エキスパートレベル/ MTA(Microsoft Technology Associate):マイクロソフトテクノロジーアソシエイト/ QC検定3級/スポーツリーダー/アシスタントマネジャー/認知癥予防ファシリテーター2級/レクリエーション?インストラクター/BLS(?次救命処置)/スポーツ?レクリエーション指導者/ICTプロフィシエンシー検定試験(P検)/統計検定試験3級?2級/ Python3エンジニア認定基礎試験/経営學検定試験

進路のイメージ

企業の財務?経理部?、銀?、信??庫、証券會社、?命保険、損害保険、ファイナンシャル?プランナー、稅理?、國稅専?官 など

入學者
選抜情報
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