経済學部學びの特?

學部獨?の
「サクセス?カリキュラム」で、
將來社會で選ばれるビジネスパーソンを育成する。

どんな企業や職種でも活躍でき、將來、社會で選ばれる「ビジネスパーソン」となるために。
本學の経済學部では、「卒業時に學?たちが到達すべきレベル 」を想定し
1年次から4年次までステップを踏んで必要な知識、経験、資格などを、
習得していけるようカリキュラムを組んでいます。

サクセス?カリキュラム
學びの事例2

社會のニーズを現場で學びながら、
地域に貢獻する「産官學連攜」プロジェクト。

スポーツPBL

「スポーツPBL(課題発見解決型)」の授業では、地元プロスポーツチーム、スポーツメーカー、スポーツ団體から提示された課題に対し、學生が主體となって具體的な解決策を企畫立案します。たとえば「柏レイソル」との施策では、過去にファン感謝デー企畫や年間シート特典グッズ企畫などの課題に取り組みました。ほかにも「千葉ロッテマリーンズ柏後援會」との協働で、イースタンリーグでの様々なイベントを企畫しています。將來スポーツビジネスで活躍するための土臺となる、刺激的な授業です。

?賀沼フィールドワーク

柏市と我孫?市にまたがる「?賀沼」を舞臺に、エリアの魅?を?める施策を企畫?案する、2012年から続く実踐的學習プロジェクト。まずは基本情報を収集して現地調査を?い、その結果をもとに、?由な発想と具體的な提案から企畫を構築し、プレゼンテーションまで?います。実在の場所を対象に、実施可能な施策を企畫することで、學?たちは現実の難しさと向き合い、苦労しつつも、楽しみながら?きく成?していきます。

ビジネスイノベーションプロジェクト

2年次に履修できる「ビジネスリサーチ」と「ビジネスデザイン」では、社會人としての基礎スキルから、ビジネスをデザインするための思考法、分析手法、表現方法などの「企畫」の基礎となるところまでを身につけることができます。
3年次には本格的に企業とコラボレーションすることで、學んだことを実踐する機會も得られます。さらに、多くのゼミナールにおいて獨自の企業コラボを実施。濃密な4年間を體験することができます。

サクセス?カリキュラム
學びの事例3

「學び」も「費?」も「やる気」も?援。
多彩な資格の取得を、全?的にサポート。

資格取得は、単に就職や仕事にプラスになるだけでなく、取得に向けた努?は「忍耐?」「継続?」「スケジュール管理?」などを育て、合格はかけがえのない?信と次の?標への挑戦?を與えてくれます。経済學部は、皆さんのチャレンジを?援するために様々な制度を?意しています。指定された約30の資格に対し、受験対策となる授業を開講。試験に合格もしくは所定の成績を収めた場合には、受験料の全額または半額を補助します。カウンセリングや先輩による指導など、全?的にサポートします。

すべての授業が?學內で受講可能。効率的に學べる「公務員コース」

本學の「公務員コース」は、公務員試験で?い実績を誇る専?學校「LEC東京リーガルマインド」と提攜。
講師が本學へ出向き、専?科?や教養科?の授業を學內で受講できます。履修パターンは「市役所?県庁等志望」と「警察?消防等志望」の2つ。2年次から受講開始ですので、公務員試験の合格に必要な?を基礎から無理なく?につけることができます。
また、本學のキャリアセンターと連攜し、論?試験対策??接試験対策も強化しています。
全學部?全専攻から受講可能です!
※受講したカリキュラムは、すべて卒業に必要な履修単位となります。
※「公務員コース」の受講は有料(特別割引)で、受講料およびテキスト代が必要となります。

<資格一例>
資格試験名稱 資格取得支援科目 資格を
活かせる分野
経済學検定試験(EREミクロ?マクロ) 経済実務演習I?II 全業界
日商簿記検定試験3級 簿記実務演習(初級) 全業界
日商簿記検定試験2級 簿記実務演習(中級)A?B?C 全業界
統計検定試験3級 統計學基礎 全業界
統計検定試験2級 統計學 全業界
経営學検定試験 経営學実務演習 全業界
QC検定3級 経営管理論 全業界
ファイナンシャル?プランニング技能検定3級 FP実務演習(初級) 金融
ファイナンシャル?プランニング技能検定2級 FP実務演習(中級) 金融
ITパスポート IT実務演習 IT
基本情報技術者試験 基本情報実務演習 IT
Python3エンジニア認定基礎試験 プログラミング/機械學習 IT
MOS(Microsoft Office Specialist):
スペシャリストレベル?エキスパートレベル
データ解析 IT
アシスタントマネージャー 健康科學/スポーツ?健康と社會/
スポーツビジネス実務演習A?Bほか
スポーツ関係
「AI時代」の到來に備えた、
萬全の授業とサポート體制。
これからの経済社會にAIの知識は不可?となり、新たなビジネス的価値の創出にも役?ちます。ビジネスの現場でAIの普及が急速に進む中、世界では、そして特に?本では、AI?材が圧倒的に不?しています。優秀なAI?材を育成することが、企業や政府の急務となっているのです。これからは企業の規模を問わず、AIを全く使わない企業の?が少なくなっていくでしょう。
つまり、AIの知識とスキルがあれば、どこでも活躍することができるのです。
2030年、今?校3年?の皆さんは28歳に。會社では主任、管理職クラスかも!?そして今?學?の?は20代前半に。もしかしたら新?社員としてあなたの部下になるかもしれません。

出典:IT ?材の最新動向と將來推計に関する調査結果(平成28 年6 ? 経済産業省)
社會課題の解決に、
データサイエンスを。
インターネットやスマホなどの情報技術の発展により、ビッグデータと呼ばれる大量のデータが取得できるようになりました。そのビッグデータが経済學やビジネスと結びつくことで、社會が大きく変わろうとしています。
たとえば、これまでは人間の勘や思い込みで予測していた政策?施策の実施効果も、ビッグデータをもとにランダム化比較試験(RCT)と呼ばれる手法を用いることで、事前に因果関係を調べることができます。
麗澤大學では、経済學や経営學の知識とデータ分析の力を掛け合わせ、社會課題の解決にいかにデータサイエンスを使うかを學びます。
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